الذكاء الاصطناعي لـ"جوجل" يحل مشكلة بيولوجية مستحيلة!

الرابط المختصرhttp://khaleej.online/1kKAm7

كانت الخوارزمية قادرة على التنبؤ بهيكل البروتين بنسبة ​​92.4%

Linkedin
whatsapp
الأربعاء، 02-12-2020 الساعة 08:31
ما المشكلة التي حلّتها خوارزمية AlphaFold 2؟

تمكنت من حل مشكلة التنبؤ ببنية البروتينات بناء على تكوينها فقط.

ما الفائدة من هذا الابتكار؟

يتوقع أن يؤدي توقع بنية البروتين إلى تحسين العلوم الطبية الحيوية بشكل كبير، والسماح للأطباء بتطوير علاجات جديدة بشكل أسرع.

طوّر فريق الذكاء الاصطناعي "ديب مايند" (DeepMind) التابع لشركة "جوجل" خوارزمية ذكاء اصطناعي تمكنت من حل تحدٍّ بيولوجي بدا مستحيلاً لعقود.

وأعلنت "DeepMind" في مدونة، الثلاثاء، أن علماءها طوروا خوارزمية تدعى "AlphaFold 2" التي حلت ما يسمى بمشكلة "طي البروتين".

"طي البروتين" هو مسعى علمي طموح يهدف إلى التنبؤ بشكل البروتينات بناءً على تكوينها فقط. 

ويتوقع أن يؤدي توقع بنية البروتين إلى تحسين العلوم الطبية الحيوية بشكل كبير، والسماح للأطباء بتطوير علاجات جديدة بشكل أسرع.

والبروتينات في الأساس هي سلاسل من جزيئات فردية تسمى "الأحماض الأمينية" التي تم ثنيها في شكل معقد.

ويعد توقع بنية البروتين تحدياً كبيراً للعلماء، وكان أداء الخوارزمية في التوقع أفضل من أي خوارزمية أخرى في التاريخ، إذ كانت خوارزمية "AlphaFold 2" قادرة على التنبؤ بهيكل البروتين بنسبة ​​92.4%.

وقال فريق "DeepMind": "إن الفريق كان قادراً على التنبؤ ببنية العديد من البروتينات الموجودة في فيروس كورونا كوفيد-19".

يتوقع الفريق أن تسرع الخوارزمية الوتيرة التي يمكن للأطباء من خلالها تحليل الأمراض الجديدة وتطوير العلاجات المحتملة.

وقال أندريه لوباس، مدير معهد "ماكس بلانك" لعلم الأحياء التنموي في مدونة "DeepMind": "لقد سمحت لنا نماذج (AlphaFold 2) الدقيقة بشكل مذهل بحل بنية البروتين التي كنا عالقين فيها لما يقرب من عقد من الزمان".

مكة المكرمة